Experimental Data Analyst позволяет извлекать максимально возможную информацию из экспериментальных данных. Большое количество примеров, основанных на реальных данных, помогут выполнить проект, используя все средства и гибкость системы Mathematica.
Experimental Data Analyst позволяет подгонять данные к линейным или произвольным моделям. Даже если несколько результатов обработки данных неправдоподобны и метод наименьших квадратов не может быть использован, можно подогнать данные к прямым или кривым линиям. Для сложных задач легко настроить процедуры подгонки данных с помощью многочисленных опций. В менее трудных случаях, чтобы получить быстрое, аккуратное решение, можно просто воспользоваться встроенными функциями.
Пакет предоставляет различные способы преобразования данных, такие как сглаживание данных и подавление шумов, а также команды, автоматически вычисляющие погрешности.
Превосходные графические возможности пакета обеспечивают достоверную визуализацию экспериментальных данных. Функция системы Mathematica ListPlot изображает ошибки данных при помощи отрезков прямых. С помощью гистограмм или столбчатых диаграмм можно графически представить распределение значений данных. Можно также полностью контролировать вывод данных на дисплей, включая разрешение и диапазон значений.