Deductor предоставляет аналитикам инструментальные средства, необходимые для решения самых разнообразных аналитических задач.
Преимущества Deductor:
- Системы корпоративной отчетности. Готовое хранилище данных и гибкие механизмы предобработки, очистки, загрузки и визуализации позволяют быстро создавать законченные системы отчетности в сжатые сроки.
- Обработка нерегламентированных запросов. Например, конечный пользователь может с легкостью узнать, сколько было продаж товара по группам в определенную область с разбивкой по месяцам, и просмотреть результаты наиболее удобным для него способом.
- Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и интуитивно понятная модель данных позволяет проводить анализ по принципу «что-если», соотносить гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия бизнес-решений.
- Прогнозирование. Построив модель на исторических примерах, можно использовать ее для прогнозирования ситуации в будущем. По мере изменения ситуации нет необходимости перестраивать все, необходимо всего лишь дообучить модель.
- Управление рисками. Реализованные в системе алгоритмы дают возможность достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий.
- Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Анализируя сведения о потребителях, можно определить, как изменяются их пристрастия в зависимости от возраста, образования, социального положения, материального состояния и множества других показателей. Понимание этого будет способствовать правильному позиционированию продуктов и стимулированию продаж.
- Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в системе Deductor, с успехом применяются в медицинской диагностике и диагностике сложного оборудования. Например, можно построить модель на основе сведений об отказах. При ее помощи быстро локализовать проблемы и находить причины сбоев.
- Обнаружение объектов на основе нечетких критериев. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на таких четких критериях, как стоимость и технические характеристики продукта, а на размытых формулировках, например, схожесть продуктов с точки зрения потребителя.
